Авторы:

Тяпухин Алексей Петрович, доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Оренбургского филиала Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

Матвеева Ольга Борисовна, кандидат экономических наук, научный сотрудник Оренбургского филиала Института экономики Уральского отделения Российской академии наук

Тасмаганбетов Аслан Букимбаевич, кандидат экономических наук, доцент Актюбинского регионального государственного университета им. К. Жубанова

Аннотация:

Исследование направлено на создание модели информационной инфраструктуры реального сектора экономики и расчетно-инструментальной базы информационных и технологических затрат высокотехнологичных предприятий. Методологической базой исследования являются основные положения платформенной экономики. Методами исследования послужили графическое моделирование и имитирование; гипотетико-дедуктивный метод научного познания и метод аналогии. Ввиду перехода на цифровой вектор развития экономических систем и процессов в работе представлена программа по управлению и контроллингу информационных систем промышленных хозяйствующих субъектов. Разработан математический комплекс анализа, расчета и планирования затрат на информационно-коммуникационные технологии в цифровой системе предприятий. Создание новых и адаптация существующих инструментов функционирования финансово-хозяйственных процессов к условиям концепции «Индустрия 4.0», формирование информационной инфраструктуры предприятий в результате перехода к четвертой промышленной революции могут стать единой стандартизированной теоретико- и практикоориентированной платформой для применения внутренними и внешними контрагентами высокотехнологичных промышленных предприятий.

Ключевые слова: ценность; цепь поставок; логистический подход; информационные потоки; межфункциональные барьеры; управленческие решения; упущенная выгода

Скачать полный текст статьи

Ссылка для цитирования: Tyapukhin A. P., Matveeva O. B., Tasmaganbetov A. B. Distinctive features of the logistics approach to managing information flows // Известия Уральского государственного экономического университета. 2019. Т. 20, № 1. С. 112–130. DOI: 10.29141/20731019-2019-20-1-8