Авторы:

СЕРКОВ Леонид Александрович Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник

ЕЛИЗАРОВ Дмитрий Борисович Кандидат технических наук, доцент кафедры бизнес-информатики

Аннотация:

Оценивается влияние теневого сектора экономики на динамику стохастической модели общего равновесия (DSGE-модели) с гетерогенными агентами при использовании алгоритма формирования ожиданий, ассоциируемого с обучением агентов методом проб и ошибок. Исследуется неоклассическая DSGE-модель с двумя секторами экономики (легальным и теневым), подверженными влиянию агрегированных шоков производительности. Модель описывает экономику с неполными рынками, агрегированной неопределенностью и с бесконечным числом экономических гетерогенных агентов (домашних хозяйств и фирм). Источником гетерогенности являются идиосинкратические шоки доходов агентов. Параметры модели оцениваются методом калибровки на статистических данных российской экономики. Исследуемая модель сравнивается с подобной моделью с репрезентативными агентами. Показано, что качество полученной модели превосходит качество модели с репрезентативными агентами. Проанализировано влияние факторов теневого сектора на волатильность переменных модели.

Ключевые слова:

теневой сектор экономики; гетерогенные агенты; ожидания; обучение методом проб и ошибок.

Скачать полный текст статьи

Ссылка для цитирования:

Серков Л.А., Елизаров Д.Б. Моделирование ожиданий в системах с гетерогенными агентами при наличии теневого сектора экономики // Известия Уральского государственного экономического университета. 2017. №2 (70). С. 17–26.